Dobrodošli v seriji blogov o umetni inteligenci in kopilotu! Spoznajte preobrazbeno moč umetne inteligence na visoko zmogljivem delovnem mestu in razumite, kako lahko izkoristite moč inteligentnih podatkovnih vpogledov za svoj poslovni uspeh. Naši strokovnjaki za podatke in umetno inteligenco ter digitalno delovno mesto so za vas pripravili zbirko različnih člankov:
V zadnjem blog zapisu smo govorili o licenčnih zahtevah za Microsoft 365 Copilot, vendar kako zagotoviti, da bo vaša organizacija tehnično pripravljena na Copilot? Na visoki ravni gre za podatke. Ta blog zapis vam bo zagotovil pregled, kako Microsoft 365 Copilot deluje s podatki vaše organizacije, in nekaj naslednjih korakov, da se pripravite.
Preden se lotimo posameznih tehničnih zahtev, je pomembno, da razumete, katere ključne funkcije skupaj tvorijo Copilot, in sicer:
Poenostavljeno povedano, veliki jezikovni model (LLM) je motor umetne inteligence, ki obdeluje informacije, zbrane prek Microsoft Grapha, in te informacije indeksira z uporabo semantičnega indeksa za Copilot. Microsoft Graph je metoda dostopa do vseh vaših organizacijskih informacij, ki LLM-ju omogoča dostop do e-pošte, datotek, koledarjev itd. Aplikacije Microsoft 365 so sprednji vmesnik za uporabnike, kjer bodo ti sodelovali s programom Copilot.
Pretok podatkov: vse zahteve so šifrirane prek protokola HTTPS:
Morda najpreprostejša od tehničnih zahtev so aplikacije Microsoft 365. Za uporabo Microsoft 365 Copilota morajo organizacije uporabljati trenutno ali mesečno različico Apps for Enterprise. Copilot ne bo podprt v drugih različicah paketa Office, zato je zdaj čas za nadgradnjo uporabnikov s starih namestitev MSI ali 2019, če želite omogočiti Copilot. Drugo ključno opozorilo je, da bodo morali uporabniki preiti na "novi" Outlook, ki se pojavlja v zadnjih izdajah aplikacije.
Še ena stvar, ki jo je potrebno zagotoviti je, da so vse identitete, ki bodo uporabljale program Copilot, v Azure Active Directory in licencirane z vsaj licenco Entra P1; večina organizacij bo ta pogoj že izpolnila, če uporabljajo storitve Microsoft 365.
Zdaj pa se lotimo glavne teme, podatkov. Kot je poudarjeno v zgornji razdelitvi, bo Copilot do podatkov dostopal prek Microsoft Grapha, kar pomeni, da če jih tam ne najdete, jih LLM ne bo mogel odkriti.
Kako lahko zagotovite, da so vaši podatki dostopni prek Grapha? Najpreprostejši odgovor je, da zagotovite, da so podatki dostopni znotraj vašega tenanta, kar pomeni, da če še niste začeli, je zdaj pravi čas, da se lotite prenosa starih deljenih datotek v SharePoint in starih preusmerjenih uporabniških profilov v OneDrive.
Ko govorimo o dostopnosti podatkov, je pomembno razumeti uporabniški kontekst storitve Microsoft 365 Copilot. Ko uporabnik zahteva, da Copilot poizveduje po vseh podatkih, dostopnih končnemu uporabniku, to pomeni, da bo s poizvedbo preiskano vsako spletno mesto SharePoint, do katerega ima uporabnik dostop. To je pomemben tehnični vidik, ki ga je treba upoštevati, zlasti v organizacijah, ki so med pandemijo hitro prenesle podatke v SharePoint, saj smo videli veliko primerov, ko spletna mesta SharePoint niso bila pravilno zaklenjena, dovoljenja so se sčasoma zmanjšala ali pa so bili uporabniki dodani v skupine, ki so vsebovale podatke, ki niso bili pomembni za njihovo delovno vlogo.
Microsoft je pred kratkim poudaril pomembnost načela "Just Enough Access", kar pomeni, da morajo imeti zaposleni dostop le do tistih podatkov, ki jih potrebujejo za opravljanje svojega dela. Ta zahteva se je še povečala z uvedbo Copilota, kjer ima zaposleni prek »frontend« dela Copilota v nekaj sekundah dostop do velikih količin organizacijskih podatkov. Pri tem je glavni junak portal Microsoft Purview, saj lahko organizacije s pravilnim označevanjem podatkov, pregledovanjem dostopa na spletnih mestih in uporabo naprednih orodij, kot so učni klasifikatorji, pomagajo zaščititi podatke pred nezaželenim dostopom zaposlenih ali nenamerno uporabo podatkov, ki ne bi smeli biti zbrani v odzivu sistema Copilot.
Čeprav je treba upoštevati še veliko drugih tehničnih vidikov in je treba zgornje točke raziskati veliko bolj poglobljeno, so iz tega bloga razvidne tri glavne točke:
Pomembno se je zavedati, da so to prvi tehnični koraki, obstajajo tudi drugi vidiki, kot so širša strategija umetne inteligence v organizaciji, upravljanje sprejema nove tehnologije in sprememb, ki jih ta prinaša, za vaše končne uporabnike ter zagotavljanje, da so podatki in dostop do platforme zaščiteni. SoftwareOne lahko zagotovi celovito svetovanje in upravljane storitve za podporo na teh področjih.
Naši licenčni strokovnjaki so vam pripravljeni svetovati, kaj bi bilo za vašo organizacijo najbolj optimalna izbira ali odgovoriti na dodatna vprašanja.
Naši licenčni strokovnjaki so vam pripravljeni svetovati, kaj bi bilo za vašo organizacijo najbolj optimalna izbira ali odgovoriti na dodatna vprašanja.
