Copilotの導入準備－データがすべて

AI & Copilotブログシリーズへようこそ。ハイパフォーマンスなワークプレイスにおけるAIの革新的な能力を理解し、インテリジェントなデータ分析力をビジネスの成功のためにどのように活用できるかをご説明いたします。データ＆AIとデジタルワークプレイスのエキスパートが、以下のさまざまな記事をご用意しました：

1. AIは現代で最も重要なテクノロジーなのか？
2. ハイパフォーマンスなワークプレイスにおけるAI
3. リターンの最大化: Microsoft 365 Copilotへの投資に対する「勝てるビジネスケース」の策定
4. Copilotの導入準備 - データがすべて

前回のブログ記事で、Microsoft 365 Copilotのライセンス条件についてお話しましたが、Copilotの利用を開始した時に、企業が技術的にCopilotに対応できるようにするにはどうすればよいでしょうか。簡単に言えば、データが全てです。このブログでは、Microsoft 365 Copilot が企業のデータとどのように連携するのか、また、導入準備のための次なるステップについてご説明します。

データの流れ：すべてのリクエストはHTTPSで暗号化されます：

1. Microsoft 365 AppsからのユーザープロンプトはCopilotに送信されます。
2. Copilotは前処理のためにグラフとセマンティック インデックスにアクセスします。
3. Copilotが修正したプロンプトを大規模言語モデルに送信します。
4. CopilotがLLMの応答を受信します。
5. Copilotは後処理のためにグラフとセマンティック インデックスにアクセスします。
6. Copilot がレスポンスとアプリコマンドを Microsoft 365 Apps に送り返します。

出展

技術的な要件の中で最もシンプルなのは、Microsoft 365 アプリでしょう。Microsoft 365 Copilotを活用するには、組織はApps for EnterpriseのCurrentまたはMonthly Enterpriseチャネルバージョンを実行している必要があります。CopilotはOfficeの他のバージョンではサポートされないため、Copilotを有効にする場合は、古いMSIまたは2019のデプロイメントからユーザーをアップグレードする必要があります。ここでのもう1つの重要なポイントは、ユーザーがアプリケーションの最新リリースに登場している「新しい」Outlookに移行する必要があるということです。

Microsoft 365 Copilotにおけるデータへのアクセシビリティとユーザーコンテキストの確認

さて、本題のデータです。前述でも強調したように、CopilotはMicrosoft Graphを通じてデータにアクセスします。つまり、そこで見つからなければ、LLMでは発見できないことになります。

では、Graphからデータにアクセスできるようにするにはどうすればよいでしょうか。端的に言うと、テナント内でデータにアクセスできるようにすることです。つまり、まだ始めていないのであれば、今こそレガシーな共有ファイルをSharePointに移行し、古いリダイレクトされたユーザープロファイルをOneDriveに移行することを検討する時です。

データへのアクセシビリティのトピックについて言うと、Microsoft 365 Copilot のユーザーコンテキストを理解することが重要です。ユーザーがCopilotに問い合わせると、エンドユーザーがアクセス可能なすべてのデータが検索されます。これは、ユーザーがアクセスできるすべてのSharePointサイトがクエリで検索されることを意味します。特に、パンデミック時にデータをSharePointに迅速に移行した企業にとっては、これは考慮すべき重要な技術的側面です。SharePointサイトが正しくロックされていなかったり、時間が経つにつれてアクセス権が曖昧になったり、ユーザーが職務に関係のないデータをTeamsに追加した例を、私たちは数多く見てきました。

Microsoft社は最近、「Just Enough Access（必要最低限のアクセス）」の重要性を唱えています。これは、従業員が業務に必要なデータだけにアクセスできるようにすることを意味しています。この要件は、Copilotの発売によって、従業員がCopilotのフロントエンドを通じて、膨大な量の社内データに数秒でアクセスできるようになったことで、さらに強化されました。ここで紹介するツールキットは、Microsoft Purviewポータルです。データを正しくラベル付けし、サイトへのアクセスレビューを実施し、学習可能な識別機能のような高度なツールを使用することで、企業は従業員からの不要なアクセスや、Copilotレスポンスに照合されるべきでないデータが不用意に使用されることを防ぐことができます。