Microsoft365 Copilot에 대비하기 – 데이터가 핵심!

AI와 Copilot 블로그 페이지에 오신 것을 환영합니다! 고성능 업무 환경에서의 인공지능의 혁신적인 파워에 빠져들어보세요. 지능적인 데이터 인사이트의 힘을 사업 성공을 위해 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고 우리의 데이터 및 인공지능, 디지털 워크플레이스 전문가들이 다양한 주제의 글을 준비했습니다:

1. 가장 중요한 시대의 기술, 인공지능은 무엇인가?
2. 고성능 업무 환경에서의 인공지능
3. 최대의 이익을 얻는 방법: Microsoft 365 Copilot 투자를 위한 성공적인 사업 케이스 구축
4. Copilot에 대비하는 법 – 모든 것은 데이터에 달려 있습니다.

Copilot이 출시될 때 기술적으로 어떤걸 준비해야하는지 궁금하지 않으신가요? 그 모든 것은 데이터에 달려 있습니다. 이 블로그는 Microsoft 365 Copilot이 기업이 데이터를 활용하는 높은 수준의 개요와 준비 단계 몇 가지를 제공합니다.

데이터 흐름: 모든 요청은 HTTPS를 통해 암호화됩니다:

1. Microsoft 365 앱의 사용자 프롬프트는 Copilot으로 전달됩니다.
2. Copilot이 전처리를 위해 그래프 및 시맨틱 인덱스에 액세스합니다.
3. Copilot이 수정된 프롬프트를 언어 모델에 전송
4. Copilot이 LLM 응답 수신
5. 코파일럿이 후처리를 위해 그래프 및 시맨틱 인덱스에 액세스합니다.
6. 콜리팟이 응답과 앱 명령을 다시 Microsoft 365 앱으로 전송합니다.

Source

기술 요구 사항 중 가장 간단한 것은 아마도 Microsoft 365 앱일 것입니다. Microsoft 365 Copilot을 활용하려면 조직에서 기업용 앱의 현재 또는 월간 엔터프라이즈 채널 버전을 실행 중이어야 합니다. Copilot은 다른 버전의 Office에서는 지원되지 않으므로 Copilot을 사용하려면 지금이 바로 이전 MSI 또는 2019 배포에서 사용자를 업그레이드해야 할 때입니다. 여기서 또 다른 중요한 점은 사용자가 최신 버전의 응용 프로그램에 나타나는 "새로운" Outlook으로 마이그레이션해야 한다는 것입니다.

Microsoft 365 Copilot에서 데이터 접근성 및 사용자 컨텍스트 보장하기

이제 주요 주제인 데이터에 대해 알아보겠습니다. 위의 분석에서 강조한 바와 같이 Copilot은 Microsoft Graph를 통해 데이터에 액세스하므로, Graph에서 찾을 수 없는 데이터는 LLM에서 검색할 수 없습니다.

Graph를 통해 데이터에 액세스할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 가장 간단한 대답은 테넌트 내에서 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 즉, 아직 시작하지 않았다면 지금이 바로 레거시 파일 공유를 SharePoint로, 이전 리디렉션된 사용자 프로필을 OneDrive로 옮기는 것을 고려해야 할 때입니다.

데이터 접근성 주제에 대해 말하자면, Microsoft 365 Copilot의 사용자 컨텍스트를 이해하는 것이 중요합니다. 사용자가 Copilot을 실행하면 최종 사용자가 액세스할 수 있는 모든 데이터를 쿼리하므로, 사용자가 액세스할 수 있는 모든 SharePoint 사이트가 쿼리를 통해 검색됩니다. 이는 고려해야 할 중요한 기술적 측면이며, 특히 팬데믹 기간 동안 데이터를 SharePoint로 빠르게 마이그레이션한 조직의 경우 SharePoint 사이트가 올바르게 잠기지 않았거나 시간이 지남에 따라 권한이 증가하거나 직무 역할과 관련이 없는 데이터가 포함된 사용자를 Teams에 추가하는 경우를 많이 보았습니다.

Microsoft는 최근 직원들이 업무 수행에 필요한 데이터에만 액세스할 수 있어야 한다는 의미로 '필요한 만큼만 액세스'의 중요성을 강조해 왔습니다. 이 요구 사항은 직원이 Copilot의 프런트 엔드를 통해 몇 초 만에 방대한 양의 조직 데이터에 액세스할 수 있는 Copilot의 출시로 더욱 강화되었습니다. 여기서 핵심적인 툴킷은 Microsoft Purview 포털로, 데이터에 올바르게 레이블을 지정하고, 사이트에서 액세스 검토를 수행하고, 교육 가능한 분류기와 같은 고급 도구를 사용하여 조직은 직원의 원치 않는 액세스 또는 Copilot 응답에 집계되어서는 안 되는 데이터가 실수로 사용되는 것을 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.