イノベーションと効率性を向上させる新たなAIの活用法を探る

新たなAI実験に取り組む準備

1998年に設立され、世界5大陸で事業を展開するQNET社は、業務効率と顧客体験の向上を追求し続ける中で、その多様なビジネスモデルに最先端技術を取り入れることに常に熱心に取り組んできました。 Ivan Woo （アイヴァン・ウー）CIOは、約7年前に同社が初めてAI導入に着手したときのことを思い返し、当時は解決できなかったデータ面での問題に遭遇したと回顧しています。 しかし、それ以来、テクノロジーの世界では多くのことが変わりました。

OpenAIが2022年末にChatGPTをリリースし、生成AIの新機能を披露したことが転機となりました。 この進化は、 Microsoft 社が高度なAIツールであるCopilot for M365をMicrosoft 365とWindowsアプリケーションに統合することを発表したことでさらに進みました。 生成AIフレームワークの上に構築されたテクノロジーソリューションがいかに働き方を変えるかに気付いたQNET社は、再びワークプレイスAIに注目しました。

QNET社は、Copilot for Microsoft 365を自社のビジネスに活用する最善の方法を模索していました。 そして、Copilot for Microsoft 365がどのように従業員を支援しながら、厳格な法律、規制、モラルのルールを遵守できるかを知りたかったのです。 このことは、AIを慎重かつ計画的に導入することがいかに重要かを示しています。

SoftwareOneはQNET社にとって10年以上にわたって信頼できるパートナーであり、同社によるMicrosoft 365やその他のMicrosoftソフトウェアライセンス契約への切替を支援してきた経緯を考慮すると、これは当然の選択でした。 直近では、両社はCopilot for Microsoft 365の導入の可能性を探っており、QNET社の革新的で先進的な取り組みに新たな1ページが加わったことになります。

現実的な期待を確立する

あらゆる種類や規模の企業がAIの導入を急いでいますが、QNET社は良いスタートを切ることに全力を尽くしているとWoo氏は強調しています。

しかし、財務部門と法務部門は、会社幹部との最初の話し合いの際、特に心配していました。 SoftwareOneがCopilotアドバイザリサービスの一環として実施したプレキックオフワークショップでは、世界中から100名を超える関係者が集まり、QNET社のキーパーソンがCopilot for Microsoft 365の可能性について理解を深め、懸念や不安を払拭できるよう支援しました。

ワークショップでは、このテクノロジーの潜在的な利点を紹介する一方で、企業の社会的責任や、職場のAIが人間に取って代わる日が来る可能性など、参加者が懸念事項を話し合う場も設けられました。 また、Copilot for Microsoft 365でできることについて、全社従業員に現実的な期待を持たせることもできました。例えば、生成AIを搭載したソリューションによって、特定の作業を完了するのにかかる時間を数時間から数分に短縮できたとしても、(例えば)AIによって提供された分析が実際のデータに基づいたものであることを確認するには、やはり人間の関与が必要であることなどです。 「Copilot for Microsoft 365は作業の90％をやってはくれますが、それでも最後の10％は自分でやらなければならないのです。」とWoo氏は語り、「そしてその10%こそが最も難しい部分であることが多いのです」と付け加えました。

最初のワークショップが終了した時点で、QNET社はCopilot for Microsoft 365の可能性を調査するため、すぐに全社的に導入するのではなく、さまざまな部署から「AI Vengers」と名乗るユーザーを含む、少人数のユーザーグループへの導入から始めることにしました。 これらのアーリーアダプターは、約1か月後にユースケース(活用事例提案)を提出するよう求められました。 一方、SoftwareOneはQNET社と連絡を取り合い、さまざまな Copilot for Microsoft 365プロジェクトが開始された後に、その成功をどう効果的に測定するかについて話し合うワークショップを追加で計画しました。

SoftwareOneは、以下を通じてCopilot for Microsoft 365導入のお手伝いをしました

• ワークショップセッション： AIの可能性について関係者を教育し、組織の目標を明確にし、導入への期待を確立し、導入成果を測定する方法を探ります。
• 緊密なコラボレーション： QNET社とSoftwareOne香港法人およびAPACタイガーチームとの緊密な連携。
• AIおよびCopilot for M365への対応準備レポート： QNET社の具体的なニーズと目的に合わせて作成されています。
• さらに広範囲への導入計画： アーリーアダプターによる初期のユースケースが確立されテストされた後に策定します。