AmRest wprowadza innowacyjne rozwiązania analityczne dzięki partnerstwu z SoftwareOne i Azure, optymalizując swoje działania biznesowe.

Budowanie potężnych marek

Od 1993 roku AmRest konsekwentnie buduje swoją wiodącą pozycję jako operator sieci restauracji wielomarkowych. Przynosi ulubione marki ludzi, takie jak KFC, Pizza Hut, Burger King i Starbucks, do klientów na całym świecie, od Europy Środkowej i Wschodniej po Hiszpanię, Francję i Chiny.

Firma zaczęła od jednej restauracji we Wrocławiu w Polsce. Dziś AmRest prowadzi ponad 2100 restauracji w 21 krajach i zatrudnia ponad 45 000 osób. Ze względu na rosnącą złożoność biznesu, firma zdecydowała się zainwestować w nowe rozwiązania technologiczne, które pomogłyby jej maksymalnie wykorzystać dane pochodzące z jej stale rozszerzającej się sieci. /p>

Rosnący potencjał

AmRest generuje codziennie setki gigabajtów (GB) strukturyzowanych danych. Wraz ze wzrostem firmy zarówno organicznie, jak i poprzez przejęcia, jej szybki rozwój stworzył szerokie portfolio platform przetwarzania danych, które wymagały znacznych wysiłków integracyjnych. Informacje są zbierane z wielu systemów w różnych obszarach, co znacznie utrudnia ich uzgodnienie.

Firma kompleksowo monitoruje każdy obszar biznesowy, upoważniając pracowników poprzez pociąganie ich do odpowiedzialności za obszary ich wydajności i wykorzystując w tym procesie ich zasoby danych. Dostarczanie odpowiednich informacji właściwym osobom we właściwym czasie ma kluczowe znaczenie dla podejmowania decyzji opartych na danych.

Wraz z sukcesem wzrostu kanałów online firmy, potrzeba przechwytywania i skutecznego przetwarzania niestrukturyzowanych danych stała się bardziej istotna w praktycznie wszystkich działach, od marketingu po operacje. Zrozumienie nawyków żywieniowych klientów i ogólnego postrzegania marki pozwala firmie przyjąć bardziej spersonalizowane i indywidualne podejście do każdego zamówienia i kampanii marketingowych, dostarczając wyjątkowe, zorientowane na klienta doświadczenie.

Pierwsze kroki w kierunku nowej strategii danych

Rozumiejąc potencjał swoich danych i ograniczenia obecnych systemów, firma zdecydowała się strategicznie zrewolucjonizować swoje raportowanie i stworzyć pojedynczą, spójną platformę danych, gdzie każdy mógł uzyskać dostęp do potrzebnych informacji.

Celem było uproszczenie operacji poprzez połączenie danych ze wszystkich obszarów na jednej platformie, umożliwiając łatwy dostęp i analizę danych w całym przedsiębiorstwie.

Firma rozważała trzy główne scenariusze osiągnięcia tego celu:

• Rozszerzenie istniejącej platformy danych lokalnych i rozwój własnej infrastruktury
• Przeniesienie istniejącej platformy danych do publicznego modelu IaaS w chmurze (lift & shift) w celu lepszej skalowalności i dostępności
• Opracowanie nowej platformy danych w chmurze od podstaw

W odpowiedzi na prośbę AmRest, SoftwareOne, we współpracy z Microsoft, zaproponował nowoczesną architekturę magazynu danych przy użyciu usług Azure Data Services. Po pomyślnym dowodzie koncepcji, w którym firma oceniła rozwiązania od wiodących dostawców BI, zdecydowała się nawiązać strategiczną współpracę z Microsoft i wybrała SoftwareOne jako partnera wdrożeniowego.

Podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, chmura Azure wzbudziła pewne obawy. Kwestie zarządzania chmurą, jej prywatności lub zgodności często budzą pytania. Jednak prezentacja na temat jasnych korzyści wynikających z budowania infrastruktury przy użyciu usług Azure Data Services rozwiała obawy AmRest. Prezentacja wykazała:

• Usługi PaaS, które wymagają mniej administracji i zarządzania od personelu infrastruktury
• Brak konieczności konserwacji (aktualizacje wersji, poprawki itp.)
• Skalowalność, HA i możliwości DR dostępne od razu
• Proste i szybkie wdrażanie i konfiguracja
• Niski koszt wejścia
• Płacenie tylko za to, co się zużywa
• Niektóre usługi mogą być zawieszone, gdy nie są używane (Azure SQL DW, Azure Analysis Services)

Identyfikacja celów projektu

AmRest chciał infrastruktury, która mogłaby dostosować się i skalować wraz ze swoim szybkim rozwojem biznesu, zwiększać objętość danych i rosnącą bazę użytkowników. Firma chciała stworzyć jedno źródło prawdy, do którego można byłoby szybko i łatwo uzyskać dostęp dosłownie dla każdego pracownika.

Cel projektu

Głównym celem projektu było dostarczenie działom sprzedaży, marketingu i operacji wysokiej wydajności modelu danych, który umożliwiłby użytkownikom analizę dowolnych danych związanych ze sprzedażą jednym kliknięciem, przy zachowaniu przejrzystości i wygody. Wszystkie codzienne raporty, od analizy kluczowych wskaźników wydajności, takich jak przychody ze sprzedaży, liczba transakcji, średnia wartość transakcji, do rankingu najlepiej sprzedających się produktów lub posiłków, muszą być szybkie i łatwe.

Wydajność

Wydajność była kluczowa dla AmRest. Rozwiązanie musiało wspierać szybkie tworzenie rankingów: pracowników, restauracji, regionów, dystryktów na podstawie sprzedaży, w wielu wymiarach, takich jak czas, geografia, przychody ze sprzedaży i kanały zamówień itp. Ponieważ dane dotyczą różnych krajów, rankingi musiały również uwzględniać dzienne wahania kursów walut, które musiały zostać sprowadzone do wspólnego mianownika.

Raporty

Przed zaangażowaniem SoftwareOne firma posiadała działające rozwiązanie BI. Każdy użytkownik miał dostęp do portalu online umożliwiającego generowanie ad hoc raportów na żądanie. Podstawowe raporty były generowane przez system jako raporty statyczne i wysyłane do subskrybentów każdego ranka. Ponieważ każdy użytkownik otrzymywał wiele raportów, szybko doprowadziło to do kilku tysięcy plików. Faza generowania była poprzedzona zbieraniem, uzgadnianiem i konwersją danych.

W rezultacie system pracował na pełnej wydajności i wymagał konserwacji oraz wsparcia. Ponadto statyczne raporty zapewniały użytkownikom końcowym ograniczone możliwości wglądu w działalność biznesową. Żądania dotyczące konkretnych informacji musiały być obsługiwane przez specjalistyczne zespoły. Nowy system musiał zapewniać prostsze i bardziej wydajne funkcje raportowania.

Adopcja

Rozwinięte rozwiązanie musiało mierzyć adopcję w całej organizacji. Dane miały być zbierane z usług takich jak Azure Log Analytics i Power BI i wprowadzane do dedykowanego raportu pokazującego, jak każda usługa była wykorzystywana i wzrost ogólnej bazy użytkowników.

Uzyskiwanie statystyk użytkowania nowego rozwiązania jest przydatne do określania zwrotu z inwestycji, ale także do identyfikowania obszarów, w których może być potrzebne więcej szkoleń lub wsparcia.

Poprzedni system obsługiwał miliony transakcji dziennie. Nowy system musi być w stanie obsłużyć co najmniej kilka razy więcej transakcji w ciągu najbliższych trzech lat. W tym czasie musi również działać wydajnie dla tysięcy użytkowników i skalować się do kilku tysięcy więcej. AmRest oczekiwał, że rozwiązanie obsłuży tysiące równoczesnych sesji użytkowników w dowolnym momencie, przy zachowaniu stałej wydajności.

Magazyn danych obecnie przechowuje kilka terabajtów danych i oczekuje się, że będzie rosnąć w tempie około 40% rocznie. Część danych pochodzi z niezintegrowanych systemów POS, które rozwiązanie również musi obsługiwać. Nowa infrastruktura ewoluuje zgodnie z nowymi wymaganiami biznesowymi, ale elastyczne podejście pozwala na wprowadzanie zmian na bieżąco.

Ostatecznie oczekuje się, że nowy magazyn danych doda prawie sto gigabajtów surowych danych dziennie, które będą udostępniane użytkownikom biznesowym w 30-minutowych pakietach ładowanych z systemów POS.