AmRest postane podatkovno vodeno podjetje s pomočjo SoftwareOne in Azure

Krepitev blagovnih znamk

AmRest je od leta 1993 vztrajno gradil svoj vodilni položaj neodvisnega upravljavca verige restavracij. Strankam po vsem svetu, od Srednje in Vzhodne Evrope do Španije, Francije in Kitajske, ponuja priljubljene blagovne znamke, kot so KFC, Pizza Hut, Burger King in Starbucks. Podjetje je začelo z eno samo restavracijo v Wroclawu na Poljskem.

Danes ima AmRest več kot 2.100 restavracij v 21 državah in zaposluje več kot 45.000 ljudi. Zaradi vse večje kompleksnosti poslovanja se je podjetje odločilo, da bo investiralo v nove tehnološke rešitve, ki bi mu pomagale kar najbolje izkoristiti podatke, ki prihajajo iz vedno večjega

Naraščujoč potencial

AmRest vsak dan ustvari na stotine GB strukturiranih podatkov. Z organsko rastjo in prevzemi je podjetje ustvarilo širok portfelj platform za obdelavo podatkov, ki so zahtevale veliko prizadevanj za integracijo. Podatki se zbirajo iz več sistemov na različnih področjih, zato jih je zelo težko uskladiti.

Podjetje celovito spremlja vsako poslovno področje, pri čemer daje zaposlenim moč, tako da so odgovorni za področja svojega delovanja, pri tem pa izkorišča svoje podatkovne vire. Za sprejemanje podatkovno usmerjenih odločitev je ključnega pomena, da prave informacije ob pravem času pridejo do pravih ljudi.

Z uspešno rastjo spletnih kanalov podjetja je potreba po zajemanju in učinkoviti obdelavi nestrukturiranih podatkov postala pomembnejša v praktično vseh oddelkih, od marketinga do poslovanja.

Z razumevanjem prehranjevalnih navad strank in splošnega dojemanja blagovne znamke lahko podjetje k vsakemu naročilu in oglaševalski kampanji pristopi bolj osebno in individualno ter tako zagotovi za stranke edinstveno izkušnjo.

Prvi koraki k novi podatkovni strategiji

Podjetje se je ob razumevanju potenciala svojih podatkov in omejitev trenutnih sistemov odločilo, da bo strateško prenovilo poročanje in ustvarilo enotno, dosledno podatkovno platformo, na kateri bodo vsi lahko dostopali do za njih potrebnih informacij.

Cilj je bil poenostaviti poslovanje z združitvijo podatkov z vseh področij v enotno platformo, kar bi omogočilo enostaven dostop do podatkov in njihovo analizo v celotnem podjetju.

Podjetje je za dosego tega cilja preučilo tri glavne scenarije:

• Razširitev obstoječe podatkovne platforme na lokaciji in rast lastne infrastrukture.
• Prenos obstoječe podatkovne platforme na model IaaS v javnem oblaku (lift & shift) za boljšo skalabilnost in razpoložljivost.
• Razviti novo podatkovno platformo v oblaku.

Na zahtevo družbe AmRest je SoftwareOne v tesnem sodelovanju z Microsoftom predlagal sodobno arhitekturo podatkovnega skladišča z uporabo storitev Azure Data Services. Po uspešnem preizkusu koncepta, v katerem je podjetje ocenilo rešitve vodilnih ponudnikov BI, se je odločilo za strateško sodelovanje z Microsoftom in izbralo SoftwareOne za svojega partnerja pri implementaciji.

Kot pri vsaki novi tehnologiji je tudi pri oblaku Azure prišlo do nekaterih pomislekov. Pogosto se porajajo vprašanja o upravljanju oblaka, njegovi zasebnosti ali skladnosti. Vendar je predstavitev jasnih prednosti gradnje infrastrukture z uporabo podatkovnih storitev Azure razblinila AmRestove pomisleke. Predstavitev je pokazala:

• Storitve PaaS, ki od skrbnikov infrastrukture zahtevajo manj administracije in upravljanja.
• Vzdrževanje ni potrebno (nadgradnje različic, popravki itd.).
• Možnosti skalabilnosti, HA in DR so na voljo takoj.
• Enostavna in hitra namestitev in konfiguracija.
• Nizki vstopni stroški.
• Cena po načelu »plačaj, kolikor potrebuješ«.
• Nekatere storitve se lahko začasno prekinejo, kadar se ne uporabljajo (Azure SQL DW, Azure Analysis Services).

Opredelitev ciljev projekta

Družba AmRest je želela infrastrukturo, ki bi se lahko prilagodila in razširila glede na hitro rast poslovanja, naraščajočo količino podatkov in rastočo bazo uporabnikov. Podjetje je želelo ustvariti enotni vir resnice, do katerega bi lahko hitro in enostavno dostopali dobesedno vsi zaposleni.

Prilagodljivost

Prvi cilj projekta je bil zagotoviti prodaji, marketingu in poslovanju visoko zmogljiv podatkovni model, ki bi uporabnikom omogočil, da s pritiskom na gumb razrežejo vse podatke, povezane s prodajo, pri tem pa ohranijo jasnost in priročnost. Vso vsakodnevno poročanje, od analize ključnih kazalnikov uspešnosti, kot so prihodki od prodaje, število transakcij, povprečna vrednost transakcije, do razvrščanja najbolje prodajanih izdelkov ali jedi, mora biti hitro in enostavno.

Uspešnost

Uspešnost je bila za podjetje AmRest najpomembnejša. Rešitev je morala podpirati hitro oblikovanje lestvic: zaposlenih, restavracij, regij, okrožij na podlagi prodaje, in sicer v več razsežnostih, kot so čas, geografija, prihodki od prodaje in kanali naročanja itd. Ker se podatki nanašajo na različne države, so morale lestvice podpirati tudi dnevna nihanja menjalnih tečajev, ki jih je bilo treba spraviti na skupni imenovalec.

Poročanje

Podjetje je imelo delujočo BI rešitev že pred vključitvijo SoftwareOne. Vsak uporabnik je imel dostop do spletnega portala, kjer je lahko na zahtevo ustvaril priložnostna poročila. Osnovna poročila je sistem ustvaril kot statična poročila in jih vsako jutro poslal naročnikom. Ker je vsak uporabnik prejel več poročil, je to hitro naneslo več tisoč datotek. Pred fazo generiranja so sledili zbiranje, usklajevanje in pretvorba podatkov.

Zato je sistem deloval z veliko zmogljivostjo in je zahteval vzdrževanje in podporo. Poleg tega so statična poročila končnim uporabnikom zagotavljala omejen vpogled v poslovanje. Zahteve po posebnih informacijah so morale obravnavati posebne ekipe. Novi sistem je moral zagotavljati enostavnejše in učinkovitejše funkcije poročanja.

Sprejetje

Razvita rešitev je morala meriti sprejetje v celotni organizaciji. Podatke je bilo treba zbirati iz storitev, kot sta Azure Log Analytics in Power BI, in jih vnesti v namensko poročilo, ki je prikazovalo, kako se posamezna storitev uporablja in kako se je povečala skupna baza uporabnikov.

Pridobivanje statističnih podatkov o uporabi nove rešitve je koristno za ugotavljanje donosnosti naložbe, pa tudi za ugotavljanje področij, na katerih je morda potrebno več usposabljanja ali podpore.

Prejšnji sistem je podpiral več milijonov transakcij na dan. Nova rešitev mora biti v naslednjih treh letih sposobna obdelati vsaj nekajkrat večje število transakcij. V tem času bi morala učinkovito delovati tudi za več tisoč uporabnikov in se razširiti na več tisoč novih. Družba AmRest je od rešitve pričakovala, da bo v vsakem trenutku podpirala več tisoč sočasnih uporabniških sej s stalno zmogljivostjo.

Podatkovno skladišče trenutno hrani več TB podatkov in naj bi se povečevalo s hitrostjo približno 40 % na leto. Nekateri podatki prihajajo iz neintegriranih sistemov prodajnih mest (PoS), ki jih mora rešitev prav tako podpirati. Nova infrastruktura se razvija v skladu z novimi poslovnimi zahtevami, agilni pristop pa omogoča sprotno uvajanje sprememb. Na koncu naj bi novo podatkovno skladišče dnevno dodalo skoraj sto GB neobdelanih podatkov, ki bodo poslovnim uporabnikom na voljo v 30-minutnih paketih, naloženih iz sistemov PoS.