Трансформація будь-якого бізнесу: реальні приклади ШІ в дії

Компанії можуть отримати вигоду від використання штучного інтелекту багатьма способами, і список потенційних сценаріїв використання продовжує зростати. Відкрийте для себе лише кілька способів, за допомогою яких організації можуть застосовувати ШІ для підвищення продуктивності робочого місця, економії коштів, автоматизації трудомістких завдань і покращення обслуговування клієнтів.

Дані є основним паливом для штучного інтелекту (ШІ), і кожна організація покладається на ті чи інші дані для розвитку свого бізнесу. Незалежно від того, яким типом організації ви керуєте, у вас є потенціал використовувати ШІ, щоб працювати краще і зростати. А оскільки можливості штучного інтелекту швидко розвиваються, ви обов’язково відкриєте для себе ще більше застосувань для цієї технології в найближчі місяці й роки.

Ми зібрали реальні приклади організацій будь-якого розміру та з усього світу, які користуються бізнес-вигодами в результаті впровадження розширеної аналітики, ШІ та генеративного ШІ, демонструючи світ можливостей, доступних для вас.

Оптимізуйте промислові операції на основі даних з пристроїв ІоТ

Brainiall, бразильський незалежний постачальник програмного забезпечення, який забезпечує автоматизацію на базі ШІ для клієнтів у гірничодобувній промисловості, трансформував свою ІТ-інфраструктуру, перейшовши у хмару Amazon Web Services (AWS). Використовуючи програму модернізації SoftwareOne NextGen ISV, міграція дозволила Brainiall скоротити щомісячні витрати на хмару на 20% і швидше розгорнути нові клієнтські середовища. Завдяки модернізованій архітектурі у AWS компанія тепер може допомогти клієнтам оптимізувати свої процеси видобутку за допомогою автоматизації на основі штучного інтелекту та машинного навчання (ML, machine learning) – моделі ШІ та ML навчені на даних, зібраних із широкого спектру пристроїв клієнтів, допомагають компаніям оптимізувати свою діяльність на основі більш ніж 100 змінних видобутку.

Краще аналізуйте дані завдяки сервісам ШІ

ШІ може аналізувати великі обсяги даних набагато швидше, ніж люди. Компанія авіаційних послуг скористалася цією можливістю. Співпрацюючи з SoftwareOne, SLCA використовувала сервіси штучного інтелекту Google Cloud Platform для консолідації окремих даних і скорочення процесів ручного аналізу даних, щоб краще розуміти, коли і де розгортати свої бензовози в аеропортах. Тепер компанія може аналізувати дані в п’ять разів швидше, ніж раніше, що сприяє розвитку бізнесу.

Автоматично створюйте описи товарів для каталогів і маркетингу

Ритейлери з великими каталогами товарів, які постійно змінюються, можуть витрачати тижні на написання нових описів для своїх веб-сайтів, друкованих матеріалів і маркетингових кампаній. Використовуючи генеративний штучний інтелект, SoftwareOne допоміг європейському роздрібному продавцю автоматизувати створення переконливих описів товарів кількома мовами для 2,8 мільйонів продуктів, додаючи 50 000 нових продуктів щомісяця. Роздрібні продавці також можуть отримати вигоду від швидкого створення персоналізованого контенту, зображень та іншого вмісту за допомогою GenAI для цільової аудиторії.

Дізнавайтеся про звички мільйонів клієнтів у реальному часі

Німецькій компанії e.kundenservice Netz, яка тепер називається E.ON Grid Solutions, було необхідно визначити піки споживання та доступність енергетичної потужності для 14 мільйонів клієнтів у багатьох різних операторів розподільчих мереж, кожен з яких має власну ІТ-систему. За допомогою SoftwareOne компанія консолідувала ці застарілі системи в хмарі, а потім використовувала інструменти штучного інтелекту для аналізу даних про споживання енергії для перегляду в режимі реального часу споживання та потужності своєї мережі.

Автоматизуйте прогнози попиту на продукцію з меншою кількістю помилок

Фармацевтичний виробник хотів модернізувати свої процеси для прогнозування попиту на численні продукти. Він співпрацював із SoftwareOne для впровадження Azure Data Services і Power BI, а також моделі прогнозування з використанням Azure Machine Learning Service. Сьогодні він може генерувати автоматичні прогнози на 18 місяців наперед і вже зменшив помилки прогнозування до менш ніж 5%.

Консультуйте клієнтів за допомогою віртуального помічника

Навчаючи чат-бота за допомогою програмування природною мовою, організації будь-якого типу можуть надавати цілодобову голосову підтримку клієнтам із широким спектром потреб. Наприклад, нафтогазова компанія в Латинській Америці співпрацювала з SoftwareOne, щоб запустити віртуального помічника, який надає юридичні та договірні консультації клієнтам.

Дізнайтеся, як ШІ може розкрити ваш потенціал

Використовуючи можливості штучного інтелекту та GenAI, організації можуть отримати переваги в широкому спектрі застосувань:

1. Допомога у прогнозуванні хімічних реакцій для реагування на катастрофи. 
2. Автоматичний аналіз даних на предмет відповідності ліцензіям програмного забезпечення.
3. Отримання вмісту з електронних листів для створення звітів бізнес-аналітики на вимогу. І багато, багато іншого.

SoftwareOne має досвід і знання, щоб допомогти клієнтам у кожній галузі запровадити інноваційні рішення на основі ШІ та NextGen AI, які трансформують бізнес для підвищення ефективності, покращення взаємодії з клієнтами, економії коштів і зростання.