Adamed Pharma usmerjena v prihodnost z napredno analitiko in vizualizacijo podatkov

Zagotavljanje dostopa do zdravljenja za milijone bolnikov

Adamed Pharma je poljsko raziskovalno in patentno farmacevtsko in biotehnološko podjetje s 100-odstotnim poljskim kapitalom. Ustanovljeno je bilo leta 1986 in trenutno zaposluje skoraj 2.700 ljudi. Ima 2 proizvodna obrata na Poljskem in enega v Vietnamu.

Stebri razvoja tega podjetja so širitev na tuja tržišča in vlaganja v povečanje proizvodnje zdravil na Poljskem in v inovacije. Podjetje že več kot 20 let izvaja lastne inovativne raziskave in razvoj, za kar je od leta 2001 namenilo 520 milijonov ameriških dolarjev. Adamed trenutno izvaja projekte na treh področjih zdravljenja: onkologiji, diabetologiji in nevropsihiatriji.

Intelektualna lastnina podjetja je zaščitena z več kot 200 patenti v večini držav sveta, njen portfelj pa vključuje več kot 500 izdelkov. Adamed Pharma letno proizvede več kot tri milijarde tablet, ki se prodajajo na več kot 70 trgih po vsem svetu. Zagotavlja univerzalni dostop do zdravljenja za milijone bolnikov na Poljskem in v številnih drugih državah.

Izziv natančnega napovedovanja povpraševanja

Sposobnost učinkovitega napovedovanja povpraševanja po izdelkih iz več proizvodnih linij je prednostna naloga za vse velike proizvajalce, kot je podjetje Adamed Pharma. Zaradi različnih dejavnikov, ki vplivajo na povpraševanje po farmacevtskih izdelkih, gre sicer za pomemben, a zapleten izziv.

Upoštevati je treba porabo za marketinške dejavnosti, analizo konkurentov, sezonske vidike ter posamezne lastnosti izdelkov in blagovnih znamk. Sezonski vidiki na primer igrajo ključno vlogo pri napovedovanju povpraševanja po zdravilih proti gripi, vendar so veliko manj pomembni pri zdravilih proti prebavnim motnjam.

Vsaka napoved je ključna za učinkovito načrtovanje razporedov proizvodnje, izračun dobavnih rokov in organizacijo distribucije.

V preteklosti se je podjetje Adamed Pharma zanašalo na strokovnjake, ki so pripravili 18-mesečne napovedi za različne linije izdelkov. Vendar je ta pristop pomenil številne izzive. Pridobivanje potrebnega človeškega znanja in razumevanja je bilo delovno intenzivno in zamudno, zlasti glede na veliko število edinstvenih izdelkov, ki jih je bilo treba vzeti v poštev.

Poleg tega postopek ni bil pregleden, saj ni bilo neposredno razvidno, kako se podatki vnašajo v odločitve o napovedih, kar je bil glavni razlog za zaskrbljenost. Poleg tega bi se v primeru odhoda predmetnega strokovnjaka iz podjetja izgubilo tudi njegovo znanje, kar bi povzročilo dodatne težave. Vse skupaj je botrovalo neučinkovitosti procesa, omejeni transparentnosti podatkov in precejšnjim tveganjem za napake pri napovedovanju.

Pot do razkritja uporabnih vpogledov

S ciljem posodobitve in optimizacije svoje sposobnosti učinkovitega napovedovanja in načrtovanja se je podjetje Adamed Pharma obrnilo na SoftwareOne. Kot dolgoletni Microsoftov partner je SoftwareOne v odličnem položaju, da strankam priporoči najučinkovitejšo rešitev in v nadaljevanju pomaga pri njenem izvajanju.

V podjetju Adamed Pharma so se zavedali, da bodo avtomatizirane dejavnosti pomagale zmanjšati trenja, odpraviti zamudne ročne procese in zmanjšati dolge dobavne roke. Podjetje je želelo izkoristiti tudi napovedno analitiko, da bi zmanjšalo stopnjo napak v svojih napovedih. Na podlagi teh zahtev je SoftwareOne zasnoval in razvil popolnoma razširljivo platformo, zgrajeno na osnovi Azure Data Services in Power BI, ki je družbi Adamed Pharma omogočila ustvarjanje avtomatiziranih napovedi za optimizacijo dobavne verige in odločanja o marketinških aktivnostih.

Izboljšanje natančnosti napovedovanja z arhitekturo na osnovi platforme Azure

Da bi lahko zgradili natančen model napovedovanja, je bilo treba konsolidirati velike količine podatkov (notranjih in zunanjih) iz različnih delov podjetja. Ti so vključevali porabo za marketinške aktivnosti, podatke o strankah iz CRM orodja, podatke o proračunu in informacije o konkurentih ter atribute različnih zdravil. Storitev Azure Data Factory je bila uporabljena za povezovanje, obdelavo in poenotenje podatkov iz več različnih virov. Vsak od teh podatkovnih nizov je bil konsolidiran v Azure SQL.

Partner SoftwareOne je nato uporabil ta nabor podatkov za izdelavo in usposabljanje modela napovedovanja prek storitve Azure Machine Learning. Za vsako linijo izdelkov so bili testirani številni modeli. Model je bil programiran za ustvarjanje 18-mesečnih napovedi, ki bi se posodabljale vsak mesec, če bi se kateri od dejavnikov spremenil. Ko je bila ekipa zadovoljna z zmogljivostjo modela, ga je uvedla kot spletno storitev Azure, zaradi česar je dostopen tako za Power BI kot za aplikacije tretjih oseb. Da bi zagotovili, da napovedi ostanejo čim bolj natančne, se model mesečno ponovno posodablja z novimi podatki.

Omogočanje samostojenga poročanja in napovedovanja s Power BI

Z nestandardno povezljivostjo z Azure SQL je SoftwareOne lahko vse poslovne podatke podjetja Adamed prenesel neposredno v Power BI. To je podjetju Adamed Pharma omogočilo, da izkoristi brezhibno integracijo Azure Machine Learning v Power BI za obogatitev podatkov z napovedmi za produkte, vse z nekaj kliki. Ker se vse pretvorbe podatkov v Power BI beležijo zaporedno, Power BI pokliče spletno storitev Azure Machine Learning vsakič, ko se podatki osvežijo, brez potrebe po vzpostavitvi ali posredovanju uporabnika.

Ko so bili podatki očiščeni in obogateni, je bilo mogoče na njih zgraditi nadzorne plošče Power BI. SoftwareOne je ustvaril vrsto poročil, ki so obravnavala poslovna vprašanja za različne vrste oseb, kot so člani upravnega odbora, vodje oddelkov in prodajni predstavniki.

Nadzorne plošče so analitikom zagotovile poročilo o validaciji, ki jim omogoča primerjavo rezultatov modela Azure Machine Learning s prejšnjim sistemom in dejanskimi podatki. Znatno izboljšano delovanje novega modela je analitikom vrnilo samozavest. Prav tako so pridobili sposobnost sledenja mesečnim trendom in vedenju na različnih trgih, blagovnim znamkam in SKU-jem, kar je še povečalo njihovo zaupanje v novi sistem napovedovanja v podjetju Adamed.

Nova poročila v Power BI so produktnim vodjem omogočila spremljanje in napovedovanje povpraševanja po izdelkih v naslednjih 18 mesecih. Poleg tega so lahko uporabniki zdaj podrobneje preučili vsako posamezno blagovno znamko podjetja Adamed in pregledali ustrezne izdelke, ki jih proizvajajo konkurenti. To je produktnim vodjem pomagalo odgovoriti na ključna poslovna vprašanja, kot so:

• Kateri izdelki bodo najverjetneje postali vodilni na trgu?
• Kako in kje naj glede na dinamiko konkurentov prednostno namenimo izdatke za marketinške aktivnosti?
• Koliko določenega izdelka moramo proizvesti v naslednjih treh mesecih?