Adamed Pharma creëert heldere blik op de toekomst met geavanceerde analytics en datavisualisatie

Toegang tot geneesmiddelen voor miljoenen mensen

Adamed Pharma is een Pools farmaceutisch bedrijf dat al sinds 1986 bestaat. Het bedrijf is 100% Pools eigendom en heeft bijna 2700 werknemers. Het heeft twee productiefabrieken in Polen en één in Vietnam.

Adamed wil ervoor zorgen dat iedereen toegang heeft tot betaalbare en effectieve geneesmiddelen. Daarom investeert het bedrijf in onderzoek en ontwikkeling, productie en export. In de afgelopen 20 jaar heeft Adamed meer dan 520 miljoen dollar geïnvesteerd in onderzoek en ontwikkeling. Het bedrijf voert projecten uit in drie therapeutische gebieden: oncologie, diabetologie en neuropsychiatrie.

Adamed heeft meer dan 200 patenten op zijn naam staan. Het bedrijf produceert meer dan drie miljard tabletten per jaar, die in meer dan 70 landen worden verkocht. Adamed speelt een belangrijke rol in de gezondheidszorg. Het bedrijf helpt miljoenen mensen over de hele wereld om beter te worden.

De uitdaging van nauwkeurige vraagvoorspelling

Voor grote fabrikanten, zoals Adamed Pharma, is het belangrijk om de vraag naar hun producten zo nauwkeurig mogelijk te kunnen voorspellen.

Dit is een uitdaging omdat er veel factoren zijn die de vraag naar farmaceutische producten kunnen beïnvloeden, zoals marketinguitgaven, concurrentie, seizoensgebondenheid en productkenmerken. Seizoensgebondeheid is bijvoorbeeld belangrijk bij het voorspellen van de vraag naar griepmedicijnen, maar minder belangrijk bij het voorspellen van de vraag naar medicijnen tegen indigestie.

Een nauwkeurige vraagvoorspelling is belangrijk voor het efficiënt plannen van productie, het berekenen van doorlooptijden en het organiseren van distributie.

In het verleden vertrouwde Adamed Pharma op materiedeskundigen om de vraag te voorspellen. Deze aanpak had echter een aantal nadelen. Het was arbeidsintensief en tijdrovend, vooral gezien het grote aantal producten dat Adamed Pharma produceert.

Daarnaast was het proces niet transparant genoeg. Het was niet altijd duidelijk hoe de gegevens werden gebruikt om de prognoses te maken. Als een materiedeskundige het bedrijf zou verlaten, zou zijn kennis ook verloren gaan. Als gevolg hiervan was het proces inefficiënt, had het beperkte zichtbaarheid van gegevens en was er een aanzienlijk risico op prognosefouten.

De weg naar bruikbare inzichten

Adamed Pharma wilde zijn prognose- en planningsprocessen moderniseren en optimaliseren. Het bedrijf wilde tijd besparen, fouten verminderen en betere beslissingen nemen.

SoftwareOne hielp Adamed met een oplossing op basis van Azure Data Services en Power BI. Deze oplossing automatiseerde de prognoses en zorgde voor nauwkeurigere voorspellingen.

Nauwkeurigere prognoses

Om nauwkeurige prognoses te maken, moest Adamed gegevens uit verschillende bronnen combineren. Dit omvatte marketinguitgaven, klantgegevens, budgetgegevens en informatie over concurrenten.

SoftwareOne gebruikte Azure Data Factory om deze gegevens te combineren en te verwerken. Het bedrijf gebruikte vervolgens Azure Machine Learning om een voorspellingsmodel te bouwen. Het model werd getraind met gegevens van de afgelopen jaren. Het werd vervolgens elke maand opnieuw getraind met nieuwe gegevens om ervoor te zorgen dat de voorspellingen nauwkeurig bleven.

Zelfrapportage en voorspellingen maken

Adamed kon met Power BI zelfrapportages en voorspellingen maken. Het bedrijf gebruikte de naadloze integratie van Azure Machine Learning in Power BI om de gegevens te verrijken met productvoorspellingen.

SoftwareOne creëerde een reeks rapporten voor verschillende doelgroepen, zoals bestuursleden, afdelingshoofden en vertegenwoordigers.

De rapporten gaven Adamed inzicht in:

• De vraag naar producten voor de komende 18 maanden
• Trends en gedragingen over verschillende markten, merken en SKU's