ChatGPT je v rekordnem času dosegel 100 milijonov uporabnikov in razkril ogromen potencial umetne inteligence (UI). Podjetja zdaj želijo izkoristiti to tehnologijo za izboljšanje svoje učinkovitosti, vendar ima umetna inteligenca svojo ceno. Kakšne stroške je treba pričakovati za uspeh takšnega projekta?
Glede na raziskavo Gartnerja 62 % finančnih direktorjev in 58 % izvršnih direktorjev verjame, da bo imela umetna inteligenca najpomembnejši vpliv na njihove industrije v naslednjih treh letih. Čeprav večina vodstvenih delavcev priznava preobrazbeni potencial umetne inteligence, številna podjetja še niso izvedla pomembnih naložb. Skoraj vsi pa nameravajo v bližnji prihodnosti razširiti svoja prizadevanja. Umetna inteligenca je še v povojih, vendar so upanja za podjetja že velika. Optimizacija procesov, izboljšanje izdelkov in storitev, inoviranje z vrtoglavo hitrostjo ... Ta tehnološka revolucija je polna obetov za podjetja, ki iščejo konkurenčnost. Če želite izkoristiti UI, morate še vedno opraviti selitev v oblak.
Vključevanje umetne inteligence v poslovne procese je v veliki meri odvisno od sposobnosti infrastrukture za obdelavo ogromnih količin podatkov in izvajanje kompleksnih izračunov pri visoki hitrosti. Oblak igra ključno vlogo pri zagotavljanju infrastrukture, ki je potrebna za te procese. Njegove prednosti so številne. S tako rekoč neskončno razširljivostjo platforme v oblaku omogočajo podjetjem, da svoje vire prilagodijo svojim potrebam, brez omejitev tradicionalnih fizičnih infrastruktur.
Ta prilagodljivost je ključnega pomena za projekte umetne inteligence, ki lahko zahtevajo spremenljive računalniške vire. Poleg tega veliki ponudniki oblakov, kot je Microsoft Azure, ponujajo napredne storitve umetne inteligence, od vnaprej zgrajenih modelov strojnega učenja do orodij za obdelavo naravnega jezika. Te rešitve olajšajo implementacijo tehnologij umetne inteligence brez potrebe po dragem internem razvoju.
Končno je oblak tudi vprašanje stroškov. S tem ko imajo podjetja možnost, da plačajo le za vire, ki jih uporabljajo, se fiksni stroški spremenijo v variabilne stroške. Posebej ugoden model za podjetja, ki želijo učinkovito nadzorovati svoj proračun in pametno vlagati v svojo IT infrastrukturo.
Čeprav so obeti dobri, prehod na oblak in uvedba umetne inteligence vključujeta znatne vnaprejšnje stroške, vključno z:
V zameno te začetne naložbe dolgoročno ustvarijo znatne prihranke. Po Gartnerju se donosnost naložbe (ROI) pri uporabi tehnik umetne inteligence giblje od 20 % do 800 % .
Avtomatizacija, ki podpira UI, zmanjša operativne stroške. Klepetalni roboti na primer zmanjšajo potrebo po osebju za storitve za stranke, medtem ko algoritmi strojnega učenja optimizirajo proizvodne linije. Izkoriščanje podatkov podjetjem omogoča hitrejše inoviranje in hitrejši odziv na potrebe trga. Vprašanje ni več »Ali naj vlagamo v oblak in umetno inteligenco ali ne?"«, ampak »Kako se učinkovito vključiti v tak proces?« Podjetja, ki uspešno integrirajo umetno inteligenco, hkrati pa sprejmejo strogo obvladovanje stroškov in tveganj, lahko tako pridobijo pomembno konkurenčno prednost.
Naučite se, kako vam lahko naše rešitve pomagajo pri učinkoviti integraciji umetne inteligence v vaše procese in upravljanju stroškov migracije v oblak.
Naučite se, kako vam lahko naše rešitve pomagajo pri učinkoviti integraciji umetne inteligence v vaše procese in upravljanju stroškov migracije v oblak.
