Como usar Inteligência Artificial na área de RH

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Equipe de Redação
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A organização e a eficiência do departamento de Recursos Humanos são cruciais para o sucesso de uma empresa, pois esses fatores influenciam diretamente na gestão de talentos, na satisfação dos funcionários e na produtividade no geral. Nesse contexto, a Inteligência Artificial no RH surge como uma ferramenta poderosa para impulsionar o seu desempenho operacional e estratégico.

Faz parte da rotina dessa área lidar com inúmeros processos e dados, o que consome boa parte do tempo da equipe devido à sua complexidade. Contar com soluções tecnológicas que otimizem essas atividades permite aos colaboradores dar mais atenção às estratégias de desenvolvimento humano.

Quer saber mais sobre essa tecnologia? Neste post, vamos abordar como a IA pode ser aplicada no RH. Confira!

Como a Inteligência Artificial tem sido usada no contexto empresarial?

O uso da Inteligência Artificial é cada vez mais comum no contexto empresarial. Segundo uma pesquisa global da McKinsey, 72% das empresas já adotaram esse recurso, o que está associado à sua versatilidade. 

No setor de Recursos Humanos, a IA agiliza desde os processos de recrutamento e seleção até o treinamento de novos funcionários. Quando inserida no segmento financeiro, ela pode auxiliar na detecção de fraudes, assim como na otimização e identificação de riscos, trazendo mais segurança para suas operações.

Já no ramo de marketing e vendas, sistemas inteligentes são empregados para analisar o comportamento dos consumidores, personalizar campanhas publicitárias e identificar tendências de mercado. Na logística e na cadeia de suprimentos, eles costumam ser aplicados no gerenciamento de estoques em tempo real e para prever demandas.

Quais são as aplicações da IA no RH?

A implementação da Inteligência Artificial no RH é bastante vantajosa para as empresas, independentemente do seu tamanho, já que estamos falando de um setor burocrático, que gerencia dados sensíveis e que deve estar atento às regulamentações trabalhistas e de privacidade. Veja, a seguir, quais são as aplicações da IA em Recursos Humanos.

Atração de talentos

A atração de talentos começa por um bom job description (descrição da vaga). Quanto mais envolvente e detalhado ele for, maiores serão o interesse e a resposta dos candidatos à oportunidade de emprego. No entanto, é comum que os recrutadores tenham dificuldades para descrever todos os aspectos e expetativas do cargo.

Nesse sentido, já existem ferramentas de IA voltadas exclusivamente para a descrição de vagas, capazes de definir quais informações devem ser adicionadas ou eliminadas para tornar o anúncio mais interessante. 

Na etapa seguinte, que consiste em divulgar a vaga, as organizações também podem recorrer às plataformas inteligentes para analisar dados e identificar em quais canais o seu público-alvo está concentrado, o que contribui para uma estratégia de divulgação mais direcionada, aumentando a visibilidade da oferta de trabalho para profissionais qualificados.

Processo de recrutamento e seleção

Até alguns anos, para encontrar os candidatos mais adequados a uma vaga, era necessário analisar uma grande quantidade de currículos manualmente, o que exigia muito tempo e esforço dos recrutadores.

Com a IA, esse trabalho é simplificado, uma vez que é possível automatizar a triagem de currículos utilizando algoritmos que analisam rapidamente milhares de candidaturas e selecionam os candidatos mais alinhados aos critérios predefinidos pela empresa. Dessa forma, a seleção inicial torna-se mais rápida e precisa.

Treinamentos

Desenvolver e aplicar treinamentos é uma necessidade frequente nas empresas tanto para preparar novos colaboradores quanto para aprimorar as habilidades de antigos funcionários. Esse processo pode ser mais ágil e eficaz com a ajuda da IA, pois permite personalizar conteúdos de aprendizagem conforme as necessidades individuais.

A partir de um sistema de análise de competências baseado em IA, por exemplo, você pode analisar dados de desempenho e avaliações de habilidades, descobrindo quais são as áreas em que os membros da sua equipe necessitam de atenção especial.

Chatbots, ou assistente virtuais, podem ser integrados às plataformas de treinamentos, a fim de ajudar os trabalhadores a tirarem dúvidas, resolver problemas e avançar na sua capacitação.

Controle de jornada

Problemas com o controle de jornada podem resultar em processos trabalhistas onerosos. Esse tipo de situação ocorre principalmente quando seu gerenciamento é feito manualmente, aumentando a probabilidade de erros que prejudicam o trabalhador.

Para reduzir esse risco, os controles manuais ou eletrônicos estão sendo substituídos por um software de IA que possibilita o registro de ponto por aplicativo, QrCode ou PC, além de coletar informações mais precisas. Inclusive, já existem modelos disponíveis no mercado que utilizam esses dados para fechar a folha de pagamento de maneira automática.

Onboarding e integração

O acolhimento prestado aos funcionários desde o primeiro dia de trabalho pode ser determinante para a sua integração na equipe, o seu engajamento com a cultura organizacional e o seu desenvolvimento contínuo dentro da companhia.

Para esse momento, a Inteligência Artificial pode automatizar tarefas, como preenchimento de formulários e apresentação de políticas internas. Assim, os profissionais de RH ganham tempo para interações pessoais e estratégicas com os novos colaboradores.

Nessa etapa, os assistentes virtuais também são úteis para orientar como usar sistemas e ferramentas ou executar procedimentos internos, dúvidas comuns quando alguém começa a trabalhar em uma nova empresa.

Análise de dados para tomadas de decisão

Uma das principais responsabilidades do RH é zelar pela produtividade, bem-estar e crescimento profissional dos colaboradores. Para tanto, é necessário acompanhar métricas como taxa de rotatividade, satisfação interna, resultados dos programas de treinamento, absenteísmo e feedbacks dos funcionários.

Os sistemas de gerenciamento de RH alimentados por IA podem analisar dados automaticamente, gerando insights que trazem uma visão mais estratégica e contribuem para tomadas de decisão mais assertivas.

Ao estudar o índice de absenteísmo, por exemplo, o departamento pessoal pode antecipar períodos críticos de ausência, verificar as razões por trás desse problema e criar iniciativas para minimizá-lo, como programas que promovem a qualidade de vida no trabalho e ajustes nos benefícios concedidos.

Quais são os desafios relacionados à implementação da IA no RH?

Na hora de implementar a IA no RH, podem surgir alguns desafios que exigem uma abordagem cuidadosa para aproveitar todos os benefícios que essa tecnologia pode oferecer.

Geralmente, um dos maiores obstáculos é a resistência à mudança por parte dos colaboradores e gestores, que temem ser substituídos pela tecnologia. Para superá-lo, é importante adotar uma estratégia de comunicação transparente, destacando como a Inteligência Artificial pode complementar e potencializar as habilidades humanas, liberando tempo para as tarefas estratégicas e criativas.

Também é recomendado investir em programas de capacitação e educação continuada, para que todos aprendam a usar as ferramentas adotadas pela organização, facilitando, assim, a sua adesão.

Outro desafio é a garantia da ética e da privacidade dos dados dos funcionários, já que esses sistemas utilizam informações sensíveis, o que requer políticas específicas de segurança cibernética e conformidade com regulamentações vigentes, como a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

A colaboração entre RH, profissionais de TI e especialistas em ética digital é indispensável para definir e aplicar medidas que assegurem a proteção e o uso responsável dos dados corporativos.

O avanço da Inteligência Artificial no RH é uma realidade para a qual empresas em busca de maior eficiência operacional e um time de alta performance devem se preparar. Para isso, é preciso investir em uma infraestrutura tecnológica robusta, com soluções em nuvem que forneçam escalabilidade e segurança adequadas para aplicativos de IA, além de propor uma cultura organizacional aberta à inovação.

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