Globální studie SoftwareOne „Podpora obchodních výsledků prostřednictvím nákladově optimalizovaných inovací“ ukazuje, jak mohou společnosti dosáhnout růstu v oblasti inovací vytvořením soběstačného cyklu úspor a investic.
Studie vychází z globálního průzkumu mezi 600 podnikovými, IT a sales manažery a odhaluje osvědčené postupy a priority vysoce výkonných firem.
Najdete v ní také podrobné poznatky o umělé inteligenci, zavádění cloudu, bezpečnosti a řízení nákladů i praktické kroky k nastavení vlastního cyklu interně financovaných inovací.
Zatímco 67 % velkých podniků uvádí vysokou úroveň inovací, u středně velkých firem činí tento podíl pouhých 32 %. Tento nepoměr je pro manažery středně velkých podniků varovným signálem: 83 % respondentů uznává, že pro udržení konkurenceschopnosti je udržování vyšší úrovně inovací zásadní. Aby tuto mezeru překonaly, zaměřují se podniky na zvýšení svých příjmů prostřednictvím inovací služeb pro zákazníky a inovování produktů, ale též na inovace procesů a obchodních modelů, díky nimž mohou zvýšit svůj zisk.
Vzhledem k omezeným rozpočtům mají středně velké firmy oproti těm větším silnější tendenci financovat inovace pomocí úspor nákladů, které jim přinesla optimalizace IT.
Modernizací IT platforem a snížením nadbytečných nákladů na software a cloud uvolňují prostředky na investice do dalších inovací a tím se setrvačný cyklus nepřetržitých úspor nákladů a investic.
Všechny společnosti střední velikosti chtějí zlepšit inovace a snížit náklady, ale nacházejí se v různých fázích zavádění setrvačného cyklu inovací. Abychom tyto fáze zohlednili, zařadili jsme každého respondenta průzkumu do jedné ze tří kategorií inovací:
Optimalizovaní inovátoři mají před svými kolegy značný náskok ve vytváření moderního základu IT, který pohání setrvačný cyklus optimalizace nákladů a inovací. Jejich přístup přináší řadu měřitelných obchodních výhod.
Více než dvě třetiny optimalizovaných inovátorů dosáhly významného pokroku při budování cloudové infrastruktury a více než polovina z nich přesunula své aplikace do cloudu, kam migrovala své hlavní procesy. Podobný podíl těchto firem má zavedeny zásady řízení, dodržování předpisů a bezpečnosti.
Zatímco většina společností se nachází ve fázi plánování nebo rané implementace umělé inteligence, 84 % optimalizovaných inovátorů již dosáhlo střední nebo pokročilé fáze využití AI pro interní procesy a 71 % pro zapojení zákazníků a inovace. Ještě zřetelnější je rozdíl zavádění generativní AI. Optimalizovaní inovátoři jsou téměř dvakrát častěji než ostatní na střední nebo pokročilé úrovni implementace generativní AI pro interní účely (61 % oproti 31 %).
Optimalizovaní inovátoři vědí, že je rychlé zavádění inovací může vystavit větším rizikům v oblasti bezpečnosti dat a ochrany soukromí. Proto ke své ochraně využívají téměř všechna řešení kybernetické bezpečnosti podstatně více než jiné společnosti. Mezi tato řešení patří aplikovaný model nulové důvěry (56 % oproti 31 %), automatizovaný monitoring rizik (55 % versus 35 %), monitoring souladu s regulačními předpisy (46 % oproti 27 %), prevence ztráty dat (44 % versus 32 %) a orchestrace zabezpečení, automatizace a reakce (43 % oproti 28 %).
Stáhněte si celou studii a dozvíte se více o tom, jak optimalizovaní inovátoři dosahují vynikajících obchodních výsledků a jaké jsou jejich priority pro následující dva roky.
Stáhněte si celou studii a dozvíte se více o tom, jak optimalizovaní inovátoři dosahují vynikajících obchodních výsledků a jaké jsou jejich priority pro následující dva roky.
