食品ロスや廃棄物削減の問題に取り組むことは、最も弱い立場にある人々への食料供給を増やしたり、生産性や経済成長を促進したりといった利益をもたらします。また、適切なテクノロジーがあれば、誰もがより持続可能な環境に貢献することができます。OpenAIや画像認識のような新しいテクノロジーを使って世界にプラスの影響を与えることは、素晴らしい活動であり、当社は常にそのような可能性を探し求めています。そのひとつの方法として挙げられるのが、地球の天然資源保護に役立つプロジェクトに取り組むことです。そのため当社は、最近開催された持続可能性をテーマにしたハッカソンに招待されたことをうれしく思います。このハッカソンは、重要な持続可能性の課題に対処する革新的なソリューションを開発する機会を提供してくれました。当社は、環境と社会の両方に影響を与える食品廃棄物に焦点を当てることにしました。イベントの目的のために、私たちは消費者向けのソリューションを開発・提供することを望む小売企業に扮して、食品関連の廃棄物を最小限に抑えることができるようにしました。3回の集中的なデザイン思考ワークショップセッションを経て、3日間のハッカソンで、当社はwAIsteと呼ばれるモバイルアプリケーションのMVPを提供することができました。。
なぜ食品廃棄物削減の取り組みが重要なのか?
食品廃棄物の問題は、国連が定めた持続可能な開発目標(SDGs)の目標12に掲げられ、特に注意が必要であることが広く認識されています。食品廃棄物問題の規模についてさらに詳しく知るために、以下の統計を考えてみてください。報告された推計によると、2019年には約9億3,100万トンの食品廃棄物が発生しましたが、内訳は以下の通りとなっています。：
- 61% が家庭から発生
- 26% が外食産業から発生
- 13%が小売業から発生
FUSIONS EUの報告書によると、EU域内では年間約8,800万トンの食品廃棄物が発生しています。これは、以下の値に相当します：
- 一人当たり174 キロ、または
- 1430億ユーロの経済損失、または
- 1億7千万トンのCO2排出量
報告書によれば、食品廃棄の大半は家庭が原因であり、廃棄は個人レベルで大幅に削減できることを意味します。当社は、消費者が日頃から、食料品をより適切に管理できるように支援することが、有意義な変化を大規模に実施するための絶好の機会であると考えています。
wAIsteアプリケーションの機能
wAIsteは、人工知能と機械学習機能を使って、食品廃棄物の削減やゴミ分別の改善を支援し、より持続可能な環境への貢献を容易ににします。
賞味期限のモニタリング
当社の第一の目的は、賞味期限切れの製品から発生する食品廃棄の問題に取り組むことでした。腐敗によって多くの食品が無駄になっています。これは、放置や物忘れなど、様々な理由で起こりうることです。この課題を解決するために、当社のアプリケーションの重要な機能の一つは、有効期限の監視と通知を提供することでした。ユーザーは、所有している食料品の画像を提供するだけで、アプリケーションは自動的に家庭用品の在庫を更新し、賞味期限の目安を表示します。こうすることで、人々はどの食材を一番早く使うべきか優先順位をつけることができます。
レシピ提案
アプリをさらに面白く便利にするために、OpenAIの機能を使った追加機能を追加しました。これは、アプリユーザーが今持っている食材を使った完全なレシピを提案します。食材をリストアップすることで、ユーザーは今の在庫に基づいたレシピ提案のタブにアクセスできます。追加の食料品の画像を撮影することで、食材の幅が広がり、より複雑で興味深いレシピの選択肢を提供します。
廃棄物の分別
もうひとつの重要な機能は製品認識で、食料品や包装廃棄物の分別方法をユーザーに案内します。私たちは当初から、ユーザーにとってできるだけ便利なアプリケーションにすることを第一に考えていました。そのため、必要な入力はすべて画像の形で行われ、簡単に使用できるようになっています。タイピングは不要で、完璧な照明がなくても最高の機能を確保できるよう、さまざまなセッッティングや角度で撮影された画像でテストされました。
アプリケーションはどのように機能するのか
アプリケーションの機能は、次のテクノロジーを使用して開発されました。
- モバイルアプリケーション - IONIC、Angular
- 画像認識 - Azure Cognitive Services Custom Visionモデル
- カスタム成分認識モデル
- カスタム廃棄物認識モデル
- バックエンドオーケストレーション - Function Apps
- レシピ提案 - OpenAI GPT-3 モデル
- データストレージ - Azure SQL
- 画像ストレージ - Blob Storage
クラウド ネイティブな設計であることから、このアプリケーションのMVPは拡張性が高くなっており、プロトタイプのコストは非常に低く、さらなる拡張のための多くの機会が想定されます。これが当アプリの全体的なアーキテクチャです。すべてMicrosoft Azureサービスで動作しているため、各調整と機能性の両面で非常に柔軟性があります。サービスを追加したり統合することも簡単です。
環境に優しい技術が前面に
適切なアプローチと技術的な選択により、このような概念実証ソリューションを迅速かつ柔軟に提供できます。IONICフレームワークを使用して、すべての主要なモバイルシステムとWebバージョンのアプリを構築しました。Azure Cognitive Services Custom Visionモデルの使用により、さまざまな条件下で物体検出の品質を向上させるためのモデル再トレーニングが可能になります。さらに、Azure OpenAI GPTモデルの組み込みにより、プロンプトのわずかな調整だけで回答を生成する際に比類のない柔軟性を提供します。
高度な目標を持つシンプルなアプリ
wAIsteにより、消費者が商品を最大限に活用し、無駄を省くことで、家計を改善し、同時に環境にも配慮することができます。また、このソリューションは食料品店でも使用することができ、自社のアプリケーションに統合することで、顧客による購買管理を支援することができます。設計上はスタンドアローンの顧客向けアプリケーションですが、その機能性は、小売企業が既存のアプリケーションを新しい魅力的な機能で強化するために使用することも可能です。当社は、wAIsteの潜在的な影響力に期待を寄せています。SoftwareOneでは、このアプリケーションをさらに開発し、実装する機会を模索することに全力を注いでおり、持続可能性に向け発展する活動の一端を担えることを誇りに思っています。
Author
