4. Prediktivní analýza
Díky integraci datové inteligence a AI mohou organizace využívat prediktivní analýzu k předvídání budoucích trendů a výsledků. Systémy umělé inteligence (AI) dokáží na základě zkoumání dat z minulosti a použití sofistikovaných algoritmů předvídat chování zákazníků, trendy na trhu i úzká místa v provozu. Organizace mohou díky této předvídavosti proaktivně měnit taktiku, zefektivňovat procesy a udržet si náskok před konkurencí. Prediktivní analýza umožňuje agilní rozhodování, stejně jako snižuje rizika a podporuje kulturu neustálého zlepšování.
V oblasti prodeje může prediktivní analýza pomoci vytvářet lepší předpovědi nákupního chování potenciálních klientů a vzorců jejich rozhodování. Díky pochopení minulých preferencí, nákupní historie a tržních trendů může systém AI poskytnout informace o tom, po kterých produktech bude pravděpodobně vysoká poptávka, což organizaci umožní optimalizovat úroveň zásob a odpovídajícím způsobem přizpůsobit marketingové strategie.
V oblasti financí může prediktivní analytika pomoci při vytváření přesnějších předpovědí na základě předchozích vzorců výdajů a údajů o investicích. Analýzou historických finančních údajů a tržních ukazatelů mohou systémy AI identifikovat potenciální rizika a příležitosti, a pomoci tak podniku přijímat informovaná rozhodnutí o sestavování rozpočtu a investicích i finančním plánování.