系统集成阶段
企业开始在生产中使用数据
数据基础服务建立、标准化和优化数据基础设施,为人工智能铺平道路。
通过建立强大且可扩展的数据基础,组织可以确保数据治理,简化操作,并为数据驱动的流程和人工智能计划做好准备。
为了成功采用人工智能和生成式人工智能, 企业必须确保他们拥有强大的数据基础。这意味着从现有的数据中解锁数据,统一数据,管理数据,并选择技术和平台,以创新的方式将其可视化和利用。提高组织整体数据生态系统的成熟度,为人工智能的环境和团队做好准备。
安全、监管和伦理方面的担忧可能会阻碍人工智能的采用。像SoftwareOne这样经验丰富的合作伙伴可以指导您正确的实现步骤,以降低风险并加速结果。
企业开始在生产中使用数据
企业可以分析历史趋势和绩效,并找到问题的答案
该企业根据一系列数据点做出战略决策
该企业通过利用人工智能来增强业务和运营流程
SoftwareOne的支持释放了BigQuery的强大功能,大大减少了访问和分析数据所需的手工工作。
Business Technology Project Manager, Camper
利用数据的潜力:提高数据生态系统的成熟度,设想和调整数据战略,评估迁移和现代化需求
将遗留系统迁移到高级云环境,简化和加速数据操作,调整合规性和生产力解决方案服务的治理
采用现代数据管理流程,统一和标准化整个组织的数据,迁移和现代化数据工作负载
SoftwareOne数据基础咨询服务为您带来新的数据驱动功能和现代数据结构。我们的团队将数据工程、数据安全和云与经过验证的框架相结合,帮助您优化、转换和现代化当前的数据环境,以便为强大的人工智能计划做好准备。
联系我们的专家,为您和您的团队安排人工智能战略会议。
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