GenAI is uitgegroeid tot een gamechanger binnen veel branches waarbij machines ingezet worden om creatief en zelfstandig content te kunnen genereren. Amazon Web Services (AWS) Bedrock biedt een robuuste toolset die een goede basis vormt voor het verkennen en implementeren van GenAI-oplossingen. In dit blog bespreken we diverse use cases van GenAI op Amazon Bedrock en begeleiden we jou bij het opstarten.
Use Cases voor GenAI op Amazon Bedrock
Op Amazon Bedrock vind je een breed scala aan GenAI-modellen. Deze omvatten geavanceerde frameworks zoals GPT (Generative Pretrained Transformer) voor tekstcreatie, die in staat zijn om relevante teksten te genereren op basis van input prompts. Daarnaast zijn er beeldgenererende modellen zoals StyleGAN (Generative Adversarial Network) die realistische afbeeldingen met hoge resolutie kunnen creëren en visuele stijlen kunnen toepassen op bestaande beelden. Deze modellen maken gebruik van geavanceerde technieken en zijn getraind op enorme hoeveelheden data, waardoor ze output kunnen creëren die van hoge kwaliteite zijn in lijn met de gevraagde specificaties.
Contentgeneratie voor marketing
Uitdaging: Marketeers hebben een constante stroom aan unieke content nodig voor advertenties en promotieactiviteiten.
Use case: GenAI op Amazon Bedrock kan ingezet worden om automatisch marketingmateriaal te genereren zoals afbeeldingen, slogans en social media posts. Dit zorgt voor een constante stroom aan verschillende soorten content wat veel tijd bespaart, waardoor marketingteams zich kunnen focussen op de strategie en data-analyse.
Digitale agents voor onderhouden van klantcontact
Uitdaging: Organisaties lopen tegen flinke uitdagingen aan bij het onderhouden van efficiëntie en klanttevredenheid bij hun klantenservice. Traditionele chatbots worstelen vaak met het begrijpen van complexe klantvragen.
Use case: GenAI-modellen op Amazon Bedrock zijn beter in het omzetten van 'natuurlijke' taal en kunnen het genereren van antwoorden van digitale agents voor klantcontact verbeteren. Chatbots gebaseerd op GenAI zijn beter in staat om de intentie van de klant te identificeren en daarmee betere antwoorden te bieden. Geavanceerdere digitale agents kunnen ook gecreëerd worden om op te treden namens de klant nadat de intentie duidelijk is. Over het algemeen zullen deze menselijkere interacties resulteren in verbeterde klanttevredenheid en efficiënte afhandeling van klantvragen.
Interne kennisbank
Uitdaging: Veel organisaties verzamelen grote hoeveelheden aan operationele richtlijnen en beleid waar veel opgeslagen documentatie bij komt kijken. Voor medewerkers blijkt het vaak lastig om specifieke informatie te vinden wanneer ze dat nodig hebben.
Use case: Het beschikbaar stellen van richtlijnen en documenten voor GenAI-modellen op Bedrock, binnen de private AWS-omgeving van je organisatie, kan de manier waarop kennis wordt beheerd en toegankelijk gemaakt wordt voor medewerkers verbeteren. Deze oplossing stelt je in staat een intelligent systeem op te zetten dat direct de juiste informatie kan bieden, en uitgebreide antwoorden genereert op verzoek van jouw collega's. Hierdoor wordt de de benodigde informatie snel gevonden, wat de besluitvorming verbetert, het leer- en ontwikkelproces van teams versnelt en de onboarding-ervaring voor nieuwe medewerkers aanzienlijk verbetert dankzij een eenvoudig te gebruiken informatiedatabase.
Samenstellen en bewerken van afbeeldingen
Uitdaging: Ontwerpers en artiesten zoeken tools die aspecten van beeldgeneratie en stijltransformatie kunnen automatiseren.
Use case: GenAI-modellen op AWS Bedrock kunnen getraind worden om afbeeldingen samen te stellen of ontwerpstijlen toe te passen op bestaande beelden. Dit komt vooral goed van pas bij de creatie van unieke visuele content, zoals digitale artwork, productontwerpen of aangepaste huisstijl elementen.
Aan de slag met GenAI op Amazon Bedrock
Maak eerst een AWS-account aan
Als je nog geen AWS-account hebt, meld je dan eerst aan op aws.amazon.com. Zorg ervoor dat jouw account alle benodigde rechten heeft voor toegang tot AWS-diensten. SoftwareOne kan je hier ook mee ondersteunen en je verder helpen met de rest van de stappen onderstaand.
Kies een GenAI framework
Selecteer een framework voor GenAI dat past bij jouw use case. TensorFlow, PyTorch en Hugging Face transformers worden het meest gebruikt en worden naadloos ondersteunt door AWS Bedrock.
Gebruik AWS SageMaker voor het trainen van modellen
AWS SageMaker, een volledige managed service voor het bouwen, trainen en uitvoeren van machine learning modellen, kan gebruikt worden om jouw GenAI-modellen te trainen. SageMaker integreert naadloos met de bekende frameworks en biedt een schaalbare en efficiënte trainingsomgeving.
Verken de AWS Marketplace voor reeds getrainde modellen
AWS Marketplace biedt een divers assortiment aan al getrainde GenAI-modellen die je kunt inzetten voor jouw specifieke use case. Dit kan jouw implementatieproces versnellen en tijd besparen omdat je niet vanaf nul hoeft te beginnen met trainen.
Integreer GenAI modellen met AWS Lambda
AWS Lambda, een serverloze compute service, kan gebruikt worden voor het uitrollen en draaien van je GenAI-modellen. Daardoor kun jij schaalbare, kost efficiënte applicaties bouwen die realtime op gebeurtenissen reageren.
Implementeer security best practices
Zoals voor elke AI-implementatie geldt is het belangrijk om de security best practices te volgen. Zorg ervoor dat je GenAI modellen in een veilige omgeving draaien en implementeer toegangscontrole en encryptie om gevoelige data te beveiligen.
Monitoren en herhalen
Implementeer monitoring tools om de prestaties van jouw GenAI-modellen in de productieomgeving bij te houden. Blijf deze inzichten gebruiken bij het continue optimaliseren van de modellen.
GenAI op Amazon Bedrock begrijpen
Amazon Bedrock biedt veel mogelijkheden aan organisaties die op zoek zijn naar manieren om hun processen te verbeteren door creativiteit en automatisering. Of je nu op de marketing, klantenservice, design of data afdeling werkt, de integratie van GenAI kan jouw organisatie vooruit helpen. Heb je hulp nodig? Neem dan contact op met mij voor ondersteuning.
Ontdek wat AI allemaal voor jou kan doen
SoftwareOne maakt AI begrijpelijk en helpt jouw team om de waarde en risico’s ervan te doorgronden. We definiëren op een pragmatische manier de mogelijkheden die jouw organisatie nodig heeft om een datagedreven werkwijze te omarmen en om analyses en AI op te schalen. Plan vandaag nog een gratis workshop van een uur voor jou en je team.
Ontdek wat AI allemaal voor jou kan doen
SoftwareOne maakt AI begrijpelijk en helpt jouw team om de waarde en risico’s ervan te doorgronden. We definiëren op een pragmatische manier de mogelijkheden die jouw organisatie nodig heeft om een datagedreven werkwijze te omarmen en om analyses en AI op te schalen. Plan vandaag nog een gratis workshop van een uur voor jou en je team.
Auteur
