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Generative KI: NLP, Sprachmodelle und Microsoft Azure OpenAI Service

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Datengestützt neue Inhalte schaffen

Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an Bedeutung, wenn es darum geht, aus wachsenden Datenmengen wertvolle Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu verbessern, innovative Produkte zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Eine besondere Rolle spielen dabei Anwendungen der sogenannten generativen KI, allen voran Sprachmodelle wie ChatGPT und GPT-4 oder KI-Bildgeneratoren wie DALL-E 2. Das vorliegende Whitepaper soll Basiswissen darüber vermitteln, wie generative KI-Sprachmodelle funktionieren, was sie (derzeit) leisten und wie Unternehmen sie in eigenen KI-Anwendungen einsetzen können.

Das Whitepaper gibt Antworten auf Fragen wie z.B:

  • Was sind die wichtigsten Konzepte im Bereich des maschinellen Lernens? Welche Rolle spielt Natural Language Processing (NLP) im Kontext der generativen KI? Welche Anwendungen können davon profitieren?
  • Welchen Einfluss haben Large Language Models (LLMs) wie GPT-3 und GPT-4 auf die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und wie vielseitig sind sie in Bezug auf Aufgaben und Eingabemodalitäten?
  • Wie können Unternehmen von Microsofts Azure KI profitieren? Welche Möglichkeiten gibt es, leistungsfähige KI-Sprachmodelle wie ChatGPT und GPT-4 zu nutzen?
  • Welche Schritte sind für den Einstieg in den Azure OpenAI Service notwendig? Wie kann SoftwareONE dabei unterstützen?
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Whitepaper: „Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI“

Ergänzend bietet SoftwareONE das Whitepaper „Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI“ an, das sich übergeordnet mit dem Thema Künstliche Intelligenz und den Schwerpunkten Maschinelles Lernen, Deep Learning und Azure KI beschäftigt.

 

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